WAAR HOOGTE INTELLIGENTIE ONTMOET: SICK INTRODUCEERT AI-GESTUURDE 3D-KWALITEITSINSPECTIE MET HET NOVA MACHINE VISION-PLATFORM

Asse, 3 augustus 2026 - Nieuwe configureerbare AI-gestuurde 3D-machine vision van SICK combineert deep learning met nauwkeurige analyse van hoogtegegevens via de Nova-basiesoftware. De expert op het gebied van industriële automatisering en sensorintelligentie heeft zijn Nova machine vision-platform uitgerust met AI-deep-learningalgoritmen voor gebruiksgemak en snelle aanpasbaarheid, waardoor een breed scala aan nieuwe mogelijkheden beschikbaar komt.

Door AI te combineren met ruimtelijk inzicht gaat AI-gestuurde 3D-beeldverwerking verder dan conventionele 3D-beeldvorming en maakt zij geavanceerdere inspectiefuncties mogelijk. Dit is de eerste keer dat SICK intelligente AI-functionaliteiten toevoegt aan zijn uiterst nauwkeurige en betrouwbare 3D-machine vision-technologie en de Nova Intelligent Inspection-toolset.

AI voor 3D met SICK Nova biedt configureerbare 3D-machinevisie voor uiteenlopende industrieën, waaronder logistiek, elektronica, batterijproductie, automotive en consumentengoederen, en verbetert de kwaliteitscontrole met intelligente inspectietechnologie. Dankzij de aanpak op basis van voorbeelden, gecombineerd met training direct op het apparaat en een gebruiksvriendelijke interface, wordt de ontwikkeling van oplossingen vereenvoudigd. Tegelijkertijd biedt dit een kostenefficiënte manier om deep learning toe te passen in kwaliteitscontroleprocessen, zonder dat extra apparatuur nodig is.

Nieuwe toepassingen in diverse industriële sectoren

AI-gestuurde machinevisie van SICK met 3D-hoogteanalyse maakt geavanceerde kwaliteitscontroletoepassingen mogelijk die voorheen moeilijk of zelfs onmogelijk realiseerbaar waren met traditionele, regelgebaseerde inspectie. Belangrijke toepassingen van deze nieuwe oplossing zijn onder andere:

AI-gestuurde inspectie van vervormingen controleert bijvoorbeeld het uiterlijk, de integriteit en de functionaliteit van kartonnen verpakkingen na het vullen. Hoogteafwijkingen van vorm en oppervlak worden betrouwbaar gemeten, zodat defecten snel kunnen worden opgespoord, zelfs wanneer er geen kleurcontrast aanwezig is. AI-gestuurde 3D-machine vision kijkt veel verder dan het menselijk oog en helpt defecte producten vroegtijdig uit het productie- en verpakkingsproces te verwijderen.

AI voor 3D met de SICK Nova-software zorgt ervoor dat de waarde van elke pixel volledig wordt benut.

Dankzij het teach-by-example-principe met voorbeeldafbeeldingen is de installatie eenvoudig. SICK’s AI voor 3D-oplossingen worden aangepast en getraind op de eigen gegevens van elke organisatie. Gebruikers verzamelen gegevens, trainen modellen en voeren inspectietaken rechtstreeks op het apparaat uit. Dit zorgt voor een betrouwbare en snelle configuratie van inspectietaken en maakt batchwisselingen eenvoudig en efficiënt.

Elke pixel bevat een hoogtewaarde en wordt vastgelegd door de nauwkeurige, hoogwaardige technologie van SICK. Hierdoor kunnen 3D-gegevens worden gereconstrueerd en defecten worden gedetecteerd door een getraind neuraal netwerk dat is geïntegreerd in de Nova AI-software. De nieuwe oplossing maakt inspectie mogelijk onafhankelijk van kleur en contrast en levert verbeterde kwaliteitscontrole in uiteenlopende sectoren. Gedetecteerde afwijkingen worden weergegeven op een anomalie-heatmap. De toolset kan worden geactiveerd via een licentie op vooraf gedefinieerde apparaten of met een upgrade-licentie en omvat ook traditionele regelgebaseerde machine vision-softwaretools.

SICK-experts werken nauw samen met klanten om maatwerkoplossingen te ontwikkelen die hun belangrijkste inspectie-uitdagingen aanpakken en specifieke afwijkingen detecteren, variërend van uiterst kleine elektronische componenten tot grote verpakte goederen.

Diego Quintana Tukasaki, Market Product Manager bij SICK, zegt:

“Voor SICK is innovatie geen modewoord, maar onze drijvende kracht. Samen met onze klanten en partners zetten we uitdagingen om in oplossingen. Onze nieuwste innovatie combineert de kwaliteit, expertise en consistentie van SICK met deep learning om tegemoet te komen aan de vraag binnen twee van de snelst groeiende productcategorieën in machine vision: AI-software en 3D-beeldvorming.”

“Door neurale netwerk-AI te integreren in ons hoogwaardige Nova-platform verleggen we de grenzen van traditionele 3D-inspectie. Het systeem kijkt veel verder dan het menselijk oog en biedt meer controle over gegevens en analyses. Zo ontstaan uiterst nauwkeurige, configureerbare, eenvoudig te trainen en klantspecifieke intelligente inspectieoplossingen. Geïnspecteerde producten voldoen consistent aan kwaliteits- en sorteereisen. Dit helpt om opbrengsten te verhogen, verspilling te verminderen en de klanttevredenheid te vergroten. Tegelijkertijd worden problemen met batches of productielijnen snel zichtbaar dankzij de anomalie-heatmap. Neem gerust contact met ons op als u meer wilt weten over de mogelijkheden van SICK 3D-inspectie en AI.”

Contact:

Lauren Brook ​
​Tel: ​ 01604 936898

Email: lauren.brook@golden-brain.com

###

Over SICK:

SICK is een van ’s werelds toonaangevende aanbieders van sensorgebaseerde oplossingen voor industriële toepassingen. Het bedrijf werd in 1946 opgericht door Dr.-Ing. E. h. Erwin Sick en heeft zijn hoofdkantoor in Waldkirch im Breisgau, nabij Freiburg. Met 63 dochterondernemingen en deelnemingen, aangevuld met talrijke agentschappen, behoort SICK wereldwijd tot de technologie- en marktleiders. SICK heeft wereldwijd meer dan 10.000 medewerkers en realiseerde in het boekjaar 2025 een groepsomzet van 1,8 miljard euro. Meer informatie is beschikbaar via www.sick.com.